ABOUT

• Professor Miruna Mazurencu-Marinescu Pele, Ph.D., MBA

Inteligența artificială generativă (IA generativă) este una dintre cele mai discutate tehnologii din ultima perioadă, oferind capacități unice de a crea conținut nou, care poate varia de la text și imagini până la cod și chiar strategii de afaceri. Spre deosebire de algoritmii tradiționali de învățare automată, care sunt instruiți să recunoască tipare și să ia decizii pe baza datelor existente, modelele de IA generativă – cum ar fi GPT-4 de la OpenAI sau DALL-E – sunt capabile să producă rezultate creative, complet noi.

Importanța IA generative în business constă în potențialul său de a aduce inovație și eficiență. În prezent, companiile adoptă IA generativă pentru a îmbunătăți procesele de afaceri și pentru a genera conținut personalizat. În special în contextul big data, IA generativă devine un instrument esențial pentru analiza datelor masive și crearea de dashboard-uri vizuale automatizate, personalizate pentru diverse nevoi de business. Acestea sintetizează rapid și eficient informațiile importante, facilitând accesul rapid la insight-uri critice pentru management și structurile de decizie.

Automatizarea și generarea de dashboard-uri personalizate este unul dintre marile avantaje ale IA generative. Companiile pot utiliza această tehnologie pentru a crea, în câteva minute, dashboard-uri interactive și vizual captivante care sintetizează date complexe într-o formă ușor de înțeles. IA generativă poate analiza datele brute, identifica tipare și genera predicții prin intermediul unor grafice intuitive, toate acestea adaptate vizual la specificul fiecărui departament.

Sursa: https://www.rib-software.com/en/blogs/bi-dashboard-design-principles-best-practices

Dashboard-urile create cu ajutorul IA generative nu sunt doar informative, ci și optimizate vizual pentru a atrage atenția echipelor de management și a facilita înțelegerea rapidă a metricilor critici. Aceste dashboard-uri sunt „vii”, ceea ce înseamnă că pot fi actualizate în timp real și ajustate automat în funcție de datele noi, eliminând efortul de prelucrare manuală.

Beneficiile pentru management sunt considerabile. Dashboard-urile automatizate bazate pe IA generativă sunt configurate să evidențieze KPI-urile esențiale, evoluțiile pozitive și riscurile. De exemplu, un dashboard generat de IA pentru echipa de vânzări poate să analizeze și să vizualizeze rapid modelele de comportament ale clienților, să identifice tendințele de creștere sau să semnaleze segmente de piață sub-performante. Într-un mod similar, un dashboard generat pentru departamentul de resurse umane poate arăta fluctuațiile în rata de retenție și eficiența inițiativelor de recrutare, adaptând graficele pentru o înțelegere rapidă a datelor.

IA generativă utilizează design-uri atractive și structuri adaptate la preferințele utilizatorilor, transformând datele într-o experiență vizuală captivantă. Spre exemplu, poate selecta automat palete de culori, stiluri grafice și tipuri de vizualizări (cum ar fi grafice liniare, cu bare, heatmaps, toate construite pe principiile Gestalt) pentru a optimiza interpretarea informațiilor. Astfel, companiile pot avea dashboard-uri moderne și atractive, fără a mai investi în design sau în analize grafice complexe. În plus, echipele de management pot interacționa direct cu dashboard-urile, aplicând filtre și vizualizând datele dorite, pentru o înțelegere clară și completă. Pe măsură ce volumul de date crește, companiile vor avea tot mai multă nevoie de tehnologie care să simplifice analiza și să transforme datele complexe în acțiuni concrete. 

IA generativă devine un aliat esențial, deoarece are capacitatea unică de a prelucra datele brute și de a crea o imagine clară asupra performanței. Managementul poate obține o privire de ansamblu în doar câteva secunde, fiind capabil să identifice tendințe și să reacționeze rapid la schimbările pieței. Rolul IA generative în deciziile strategice este amplificat de capacitatea sa de a personaliza recomandările pentru fiecare nivel de management. Dashboard-urile pot fi configurate astfel încât să evidențieze doar informațiile relevante pentru decidenți. De exemplu, un CEO ar putea vizualiza o sinteză a datelor financiare și a riscurilor, în timp ce un director de vânzări poate vedea detalii despre performanțele echipei de vânzări, precumși prognoze de vânzări.

Viitorul IA generative în big data și dashboard-uri vizuale este unul promițător. În viitor, modelele de IA generativă vor deveni tot mai avansate și mai eficiente în integrarea datelor din surse multiple și în personalizarea dashboard-urilor vizuale. Companiile care adoptă această tehnologie vor câștiga nu doar eficiență, ci și o capacitate îmbunătățită de adaptare la cerințele pieței, menținându-se competitive într-un mediu economic dinamic.

 IA generativă oferă companiilor posibilitatea de a valorifica big data prin crearea automată de dashboard-uri vizuale și interactive, care servesc drept instrumente esențiale de decizie. Această tehnologie nu doar că simplifică interpretarea datelor, dar transformă și experiența utilizatorilor, facilitând un proces decizional rapid și informat.